天眼查财产线索信息显示，7月8日，小米汽车科技有限公司申请的“驾驶意图预测模型的训练方法、车辆行驶方法和装置”专利正式获得授权。这一成果标志着小米在智能驾驶领域的技术研发取得了重要突破，有望为未来的智能汽车发展带来新的变革。

根据专利摘要，该方法主要包括以下几个关键步骤：首先，获取待训练的初始驾驶意图预测模型，同时收集样本车辆的样本意图数据和样本行驶数据，以此构建初始驾驶意图预测模型的第一训练样本。接着，利用第一训练样本对初始模型展开训练，直至训练达标，从而得到训练好的候选驾驶意图预测模型。最后，获取样本车辆的样本驾驶风格数据，并依据这些数据对候选模型进行针对性调整，进而得到最终的目标驾驶意图预测模型。

小米此项专利技术具有多方面的显著优势。从技术性能上看，其极大地提高了驾驶意图识别的准确率和效率。通过对大量样本数据的学习和模型的优化调整，该模型能够更加精准、快速地识别驾驶员的意图，相比传统的驾驶意图识别技术，能够更及时、准确地捕捉驾驶员细微的操作变化和潜在意图。在实际应用中，这意味着车辆可以在驾驶员做出变道、超车等动作之前，提前预判并做好相应准备，避免因识别延迟或不准确而导致的潜在危险。

在车辆功能优化方面，该技术对车辆的行驶辅助功能性能起到了优化作用。例如，在自适应巡航系统中，精准的驾驶意图预测能够让车辆更好地根据前方路况和驾驶员意图调整车速，使驾驶过程更加平稳、舒适。在自动泊车功能中，系统可以根据对驾驶员意图的准确判断，更高效地规划泊车路径，提高泊车的成功率和效率。

从安全角度出发，该专利技术对提高车辆的驾驶安全性意义重大。在复杂的交通环境中，及时、准确地识别驾驶员意图，能够帮助车辆提前采取必要的安全措施，有效降低交通事故的发生概率。例如，当模型预测到驾驶员有紧急避险意图时，车辆可以迅速启动紧急制动系统或调整行驶轨迹，从而避免碰撞事故的发生。